别说了,快上车!

分类:股票 更新时间:2020-12-15

一直有一个观点:经济形势好的时候,只要不是夕阳行业,做什么都能过得不错。经济形势差的时候,对于个人来说,拼的就是学习能力。

10 年前,在市场上很吃香的是 MBA,那时候企业需要高速发展,而国内懂企业管理、经营投资的正规军特别少,拥有名牌大学的 MBA 学位,起点就已经赢了。

过了几年开始看重技术优势,当时创业找天使投资,团队里有一个技术方向的博士,是非常加分项的配置,哪怕去大公司,起薪和地位都不会低。

从 2018 年开始,身边的人提到最多的就是人工智能、大数据、机器学习,这几个专业方向的名校硕士,一出来就会被头部公司哄抢,年薪屡创新高,走势比 A 股猛多了。

按照雷军「顺势而为」的说法,既然整个行业趋势就是人工智能方向,那么你要做的,就是在人工智能领域快速学习,抛开那些只盯着眼前的人。

在这方面,我很佩服一个人:57 岁还在学习 Python 编程的地产大佬潘石屹。

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躬身入局,投资未来风向标

潘石屹是一个对趋势非常敏感的人,堪称投资风向标。

1987 年,还在当公务员的潘石屹,就果断选择下海,闯进了深圳。这个时间点,离邓小平南巡讲话还有 5 年,可以说,他提前 5 年就选对了当时最具潜力的风口城市。

没过多久,他先是闯荡海南,又结识冯仑、王功权等诸多大佬,后来更是成立了万通公司,开始借钱炒房。在房价如葱的年代,他是最早躬身入局的房地产投资者。

这两次选择,已经让他身价暴富,但更具有杀伤力的,是他依靠炫丽的 PPT,直接说服一众老板和投资人,帮助他成功创立 SOHO 中国,这才有了后来的 SOHO 商业地产模式。

把潘石屹的发展同社会进程作个对比,你就会发现,差不多是每过 10 年,他就会调转方向,把宝压在下一个新趋势里,然后在这个趋势里找到赚钱逻辑和机会点。

在 2019 年把 SOHO 卖给黑石后,他迫不及待地找到了下一个机会点:Python。

56 岁生日那天,作为文科生的他在微博上说,要送给自己一份礼物,就是学习 Python 编程。

为督促自己学习,潘石屹还在微博专门设置了一个 #潘石屹用 Python 解决 100 个问题# 的话题,鼓励全民围观,监督他的学习计划。

功夫不负有心人,今年5月,潘石屹参加全国青少年编程能力等级测试 Python 编程一级考试后,晒出了 99 分的优秀成绩单。

能躬身入局,笃定地学习 Python,并且毫无保留地公开自己的学习成果,这背后的自信,是他相信人工智能与大数据就是未来的趋势。大佬在前面带路,普通人最好的策略就是跟随大佬的脚步,趁早学习。

2

为什么要学 Python?

当然了,很多人还是有困惑,为什么非要学 Python?学这个玩意儿有啥用? 潘石屹给出了解释:

他认为,编程语言科学严谨,能够训练人的思维,尊重事实和逻辑。并且,他判断未来的社会一定是开放的、共享的,能把全世界每个国家人的智慧汇集在一起,而 Python 也是这样,可以灵活调用第三方的库,能集合大家的智慧。

另一方面,Python 也与人工智能、大数据深度绑定,尤其是在职场,有很多工作需要用到数据抓取、数据清洗、数据处理的能力,而最好用的工具就是 Python。

在现实中,很多人都觉得学了编程,就是要当程序员。

这是对编程最大的误解,就像学写作的人不一定是作家,学画画的人不一定是美术家。Python 的强大在于:

● 批量处理上百个 Excel、Word、PDF 文件,工作效率翻十倍
● 生成可视化图表,工作结果展示更专业
● 网络爬虫,一键爬取网上想要的资料
● 进行数据分析,解决业务难题,汇报时更有理有据
● 帮助你发现规律,找出问题,寻求最优答案

这也就是为什么,近年来学 Python 的人越来越多。

比如前几天人民日报称赞的,北大保安员焦森自学 Python 编程,大幅提高了工作效率。

北大保安学Python,获人民日报称赞

很多工作,你想象不到学习 Python 有什么用,但恰恰就是学习完的那些人,才会发现它的用处。

这也是为什么不少岗位都要求掌握 Python 这项能力。

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个人来看,Python 语言比较直白,代码逻辑也起来也很方便,别人一看就能看懂,这也是为什么推荐初学者首先学 Python 的原因。

这样,你等于是选择了简单模式,在比较短的时间专注于建立自己的编程思维,而不是一开始就被复杂的语法折磨,被一大堆看不懂的教程劝退。

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Python 有什么用?工作、投资用得上

无论你想收入不断增加,还是想拿点闲钱做投资,Python 都是一个趁手可用的工具。它至少有 2 个优点:好用,用处多。

1)做投资,用 Python 分析重要信息
用 Python 写个爬虫小程序,用来获取上市公司财务报表,形成可视化图表, 10 分钟就可以了解这个公司真实的营收情况,进而分析是否有潜力,是否值得投资。

对信息的高效处理和分析

2)用 Python 监控交易

用 Python 监控交易,可以帮助你每天研究自己公司交易员和客户下的单子,看看有没有蓄意操纵市场价格、内幕交易、抢先交易、骗多骗空单等等被监管法律所禁止的行为。

监控交易,增加保障

在职场的用处更大。在接触 Python 之前,打工人小潘每个月都要进行各种繁杂的对账工作,很是头疼。

审核报销单录制凭证时,她打开七八个窗口,不停录入报销信息,一整个下午都在填写重复的项目清单。

有时候不走运,电脑突然死机了,花了一下午录入的信息一下子就全没了,只想原地暴毙……

学习了 Python 后,之前花一整天的工作,现在倒杯水的功夫就完成了。

辅助进行审单录凭证的工作

前段时间,基于成本统计,小潘还做了一个业务支出分析表,给市场部门做参考,帮助市场部提升了 2% 的业绩,领导也对她刮目相看。

现在,她用 Python 爬虫每天可以自动抓取竞品店铺的单价、客户群、销售额、每日价格趋势分析,并制作数据表格,不仅节约了时间,还大大提升了运营效果。

自动提取信息生成数据报表

而另一位服装界的从业者,为了清楚掌握大家都在关心什么款式,用 Python做一个爬虫小工具,不到 30 秒就抓取了上千个值得参考的热门款式,同行都感觉不可思议。

30 秒分析到上千条热款

他还能从这上千条内容中自动提取出出现频率最高的词语,依照其中的逻辑和规律,当月就做出了畅销爆款。

自动提取高频率词语

能让你月入 1 万的不是 Python,而是比同龄人更高效的工作方式。

能让你月入 2 万的不是 Python,而是你训练出来的逻辑与思维。

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